首页|基于Google Earth Engine平台与复杂网络的黄河流域土地利用/覆被变化分析

基于Google Earth Engine平台与复杂网络的黄河流域土地利用/覆被变化分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
黄河流域在中国社会经济发展和生态安全方面的地位十分重要,过去几十年的自然演变和人类活动对其造成了深远影响,系统科学地认识黄河流域的环境格局变化是实现黄河流域高质量发展的重要前提.基于Google Earth Engine平台和复杂网络分析方法,解译并分析了 1986年至2018年黄河流域的连续年度土地利用/覆被变化(LUCC).基于1000个独立验证点进行的评估显示解译的覆盖黄河流域33年的年度土地利用/覆被数据集的7个一级类的总体准确率为82.6％,15个二级类的总体准确率为74.7％.分析结果显示黄河流域的土地系统在整个研究期间呈现出复杂的时空变化,主要的LUCC模式包括:不变或很小的变化、伴随耕地流失的城市扩张、草地恢复、果园和梯田扩张和森林增加.基于复杂网络方法对黄河流域土地系统的分析表明,土地利用/覆被转移网络中的高覆盖草地、低植被覆盖地表和落叶常绿混交林与其他地类的转移较频繁,地类节点的中介中心性和度值较高,是黄河流域土地系统中的关键地类.另外与人类活动关系密切的果园和梯田、谷物耕地和城市及建设用地节点组成了较为活跃的网络社区结构,它们都有较高的结构多样性、接近中心性,这些地类之间的转移是土地系统中重要的地类转移类型.时间序列的转移网络分析表明黄河流域的土地系统在1993-1998年、2001-2007年、2011-2014年存在三个不稳定时期,这三个不稳定时期的出现可能分别由大量的农业土地开发、退耕还林还草工程和果园梯田的大量增加导致.对黄河流域的长时间土地利用/覆被动态的系统性分析提供了关于环境政策和社会经济活动对土地系统造成何种影响的见解,表明黄河流域正朝着实现农民生计安全,区域经济增长和生态环境保护的可持续发展的目标迈进,并为LUCC研究提供了新的数据处理方式和新的系统科学视角,有助于实现区域的高质量可持续发展和理解人与自然系统之间的相互作用关系.
Land use/cover change in the Yellow River Basin based on Google Earth Engine and complex network

纪秋磊、梁伟、傅伯杰、吕一河、严建武、张为彬、金朝、兰志洋

展开 >

陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119

中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085

西安谷博电子智能科技有限公司,西安 710068

黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌 712100

展开 >

黄河流域 Google Earth Engine平台 复杂网络 土地利用/覆被变化

国家自然科学面上基金国家自然科学面上基金国家重点研发计划重点专项中央高校基本科研业务费专项资金

42071144417711182016YFC0501601GK202003060

2022

10.5846/stxb202011132938

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.191
ISSN：1000-0933
年,卷(期)：2022.42(6)
  • 8
  • 7