首页|气溶胶光学厚度与PM2.5浓度的时空分布特征及其关系——以京津冀大气污染传输通道城市群为例

气溶胶光学厚度与PM2.5浓度的时空分布特征及其关系——以京津冀大气污染传输通道城市群为例

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城市人口和产业的聚集伴随化石能源消费的迅速增长,导致空气污染物排放量不断增加,对区域气候产生了不可逆的负面影响.以多源遥感数据为基础,对京津冀大气污染传输通道城市群("2+26"城市群)2015—2019年气溶胶光学厚度(AOD)、PM2.5浓度的时空分布格局进行分析,从月份、季节、年份三个时间维度定量分析其时空变化规律,并通过计算相关性系数来分析气溶胶光学厚度对PM2.5浓度的影响.主要得出研究结论如下:(1)PM2.5浓度整体呈现冬季>春季>秋季>夏季的趋势,并且表现出高度空间自相关性,2015—2019年间,PM2.5浓度显著下降至40μg/m3以下;(2)AOD平均范围值在0—1之间,总体上呈现春夏季高,秋冬季低的分布特点,到2019年,春夏秋三季AOD浓度呈现明显降低,夏季下降趋势最为显著,AOD同样表现出高度空间自相关性;(3)AOD与PM2.5浓度存在显著的正相关关系.从季节变化上看,相关性呈现出:秋季>夏季>冬季>春季的特点.年均AOD与PM2.5浓度呈现中等正相关关系.因此,定量研究气溶胶光学厚度与PM2.5浓度在时空变化上的相似性以及相关性,可以证明气溶胶对大气污染存在影响关系,为未来城市空气质量管理提供科学思路和依据.
Spatiotemporal distribution characteristics and relationship analysis of aerosol optical depth and PM2.5 concentration: Taking the"2+26"urban agglomeration as an example

吕芳、杨宇鑫、杨俊

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辽宁师范大学地理科学学院,大连 116029

气溶胶光学厚度 PM2.5 时空分布 相关性分析

国家自然科学基金国家自然科学基金辽宁省高等学校创新人才支持计划辽宁省教育厅项目

4177117841671151LR2017017H201783628

2023

10.5846/stxb202204100936

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.191
ISSN：1000-0933
年,卷(期)：2023.43(1)
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