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基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估

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青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸，在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险，并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱，发生沙化后修复难度极大，对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足，通过对比实验构建了基于植被状况⁃地表反射率⁃土壤湿度(NDVI⁃Albedo⁃Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型，利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现，最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化。结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象，具体体现在:(1)沙化总面积逐年减少，平均每年减少的面积达到55。13万hm2，但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移。(2)沙化程度总体上趋于逆转状态，但部分区域土地沙化问题不断出现，主要分布于"一江两河"、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区，在三江源和川西甘南地区也有零星分布。
Land desertification simulation and dynamic assessment of Qinghai⁃Tibet Plateau based on Google Earth engine

李作成、张路、欧阳志云、胡金明

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云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明 650000

中国科学院生态环境研究中心,北京 100000

青藏高原 土地沙化 模拟监测 时空格局 Google Earth Engine

第二次青藏高原综合科学考察研究项目中国科学院先导专项国家自然科学基金

2019QZKK0308XDA2002040242171285

2023

10.5846/stxb202203090566

生态学报
中国生态学学会,中国科学院生态环境研究中心

生态学报

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：2.191
ISSN：1000-0933
年,卷(期)：2023.43(4)
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