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基于Kano模型的教师在线学习支持服务需求归类分析

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对教师在线学习支持服务需求进行归类分析,可为支持服务供给方合理配置支持服务项目、提升支持服务效益提供重要参照.该文在对在线学习支持服务相关文献分析梳理的基础上,构建了包括5个维度、20个支持服务项目的教师在线学习支持服务体系.然后应用Kano模型理论,通过编制Kano模型问卷、问卷试测与修正、开展问卷调查、结果分析等步骤,将在线学习支持服务项目划归为7项必备型需求、2项期望型需求、3项魅力型需求和8项无差异需求,并从最高频次归类和Better-Worse系数两个视角,探讨了保障教师在线学习支持服务需求的具体策略.不同视角下的支持服务保障策略存在高度的一致性,可为在线学习支持服务供给方科学配置支持服务项目提供参照.
Attribute Analysis of Teachers'Online Learning Support Service Demand Based on Kano Model

周海军、杨晓宏

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西北师范大学 教育技术学院,甘肃 兰州 730070

教师在线学习 Kano模型 学习支持服务 Better-Worse系数

教育部人文社会科学研究规划基金甘肃省教育科学"十三五"规划一般课题

17YJA880086GS2020GHB0890

2022

数字教育

数字教育

ISSN：
年,卷(期)：2022.8(5)
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