基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示—

基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示——以某大学"高等数学"课程为例

Analysis of College Students'Learning Behavior Based on Educational Data Mining Technology and Its Teaching Enlightenment—With the Course of"Advanced Mathematics"of a University as an Example

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万方数据

中文摘要：教育信息化的高速发展为学习分析积累了大量数据,通过对这些数据进行处理和分析,能够发现教学中的规律,从中提取出可以优化教学的关键性数据,帮助提升教学效果.以某大学"高等数学"课程为例,收集和分析学习过程中的数据,发现学习者的课程访问量与课程成绩呈正相关,不同时间段的课程访问量存在较大差别.据此提出在设计教学时应该反思课程设计,实施个性化教学;及时评估教学效果,设计有针对性的教学活动;设计课程最低访问时限,及时提供反馈,分时段为学习者呈现教学资源;持续更新教学资源,及时促进学生的问题解决;有机整合学术史和学科文化方面的相关内容,提升学生的学习动机.

外文关键词：

Data miningAnalysis of learningBlended learning

作者：

王建、陈凯泉

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作者单位：

中国海洋大学数学科学学院,山东青岛 266100

中国海洋大学基础教学中心,山东青岛 266100

关键词：

数据挖掘学习分析混合式教学

基金：

202国家自然科学基金2021年度山东省本科教学改革研究项目2021年度山东省教育科学规划重点课题2023年度中国海洋大学研究生教育质量提升计划

项目编号：

62277045M20210892021ZD062HDYA23019

出版年：

2023

数字教育

ISSN：

年,卷(期)：2023.9(3)

参考文献量8