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基于小波变换的心电信号去噪综合算法

ECG Signal Denoising Algorithm Based on Wavelet Transform

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目的:研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提高心电信号的自动识别和诊断精度.方法:利用Coif4小波对心电信号进行8尺度分解,采用小波分解重构法去除基线漂移,然后利用改进的小波阚值算法去除工频干扰和肌电干扰.结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能有效去除这三种噪声,并且很好的保持R波的信息.结论:本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下,可以较好的去除三种常见的噪声,可以用于心电信号自动分析之前的预处理.

赵艳娜、魏珑、徐舫舟、赵捷、田杰、王越

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山东师范大学物理与电子科学学院,山东,济南,250014

莱芜职业技术学院信息工程系,山东,莱芜,271100

心电信号 小波变换 去噪

山东省自然科学基金山东省科技攻关计划

Y2007Z052007GG10001018

2009

现代生物医学进展
黑龙江省森工总医院 哈尔滨医科大学附属第四医院

现代生物医学进展

CSTPCD
影响因子：0.755
ISSN：1673-6273
年,卷(期)：2009.9(16)
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