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大中型兽类种群数量估算的研究进展

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大中型兽类种群数量的估算是动物生态学中重要的基本问题,受到研究者、管理者和公众的共同关注.国际上从20世纪中期开始研究该问题,已出现了多种研究方法和相应案例,且还在快速发展,但世界各地仍有很多物种的种群数量尚未知晓.在我国,从20世纪80年代开始调查大中型兽类种群数量,取得了重要进展,也还有很多物种的种群数量尚不清楚.因此,有必要归纳国际上种群数量估算的研究进展,同时,总结国内研究的现状、优势和趋势,供研究者参考.本文首先选择估算大中型兽类种群数量的原理、数据来源和模型这3个要素归纳出简明的研究框架,将现有的多种方法置于其中予以阐述.在该框架下,根据估算原理分为4大类方法,为距离取样法、标志重捕法、基于遇见率法和遥感影像直接计数法.针对每一大类方法,论述其基本原理模型和模型假设,说明能实现该原理的相应数据来源(视觉观测、红外相机拍摄、DNA微卫星识别、卫星定位跟踪、声音监测或遥感影像)的特点及如何实现该原理,评价其适用性及优缺点,并选择其中具有可比性的方法予以比较评价.其次,参照该研究框架,总结我国的研究现状,分析未来发展的优势和趋势:我国的红外相机数据积累充分,可以发展以此为数据源的距离取样法、标志重捕法和基于遇见率法;发展以粪便样品为数据来源的距离取样法和粪便DNA标志重捕法;相比地面调查数据,获取高分辨率遥感影像数据更容易,尽量以此估算符合适用条件的大中型兽类的种群数量.最后,本文提出了适用于我国大中型兽类种群数量的估算方法的选择流程,供研究者参考.
A review on estimating population size of large and medium-sized mammals

李月辉

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中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室,沈阳110016

种群数量 种群密度 大中型兽类 距离取样法 标志重捕法 基于遇见率法 遥感影像直接计数法

国家自然科学基金国家自然科学基金

4187119741271201

2021

生物多样性
中国科学院生物多样性委员会 中国植物学会 中国科学院植物研究所 中国科学院动物研究所 中国科学院微生物研究所

生物多样性

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.274
ISSN:1005-0094
年,卷(期):2021.29(12)
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