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地下水水位时间序列中的混沌特征

Chaotic analysis of groundwater time series

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利用相空间重构技术、G-P算法以及Wolf提出的从单变量中提取Lyapunov指数的方法,分别计算了太原盆地4组地下水水位时间序列的关联维数和Lyapunov指数.结果揭示在自然状态下,太原盆地某些孔隙潜水和孔隙承压水水位变化存在明显的混沌特征.这不仅为以后建立水位预测模型提供了理论依据,并且也为运用分形理论研究地质参数的时空变异性以及含水层结构的自相似性提供了进一步的支持.

宋宇、陈家军、孙雄

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北京师范大学环境科学研究所,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100875

国家地震局,北京,100036

功率谱 混沌 相空间重构 关联维数 Lyapunov指数 时间序列

国家重点基础研究发展计划(973计划)英国皇家学会资助项目

G19990436Q778

2004

水文地质工程地质
中国地质环境监测院

水文地质工程地质

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.189
ISSN：1000-3665
年,卷(期)：2004.31(1)
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