生物信息学2024,Vol.22Issue(1) :70-78.DOI:10.12113/202208014

斑马鱼急性无机砷暴露后肝脏差异表达基因的生物信息学分析

Bioinformatics analysis of differentially expressed genes in zebrafish liver after acute exposure to inorganic arsenic

张新生 张越 孙纳
生物信息学2024,Vol.22Issue(1) :70-78.DOI:10.12113/202208014

斑马鱼急性无机砷暴露后肝脏差异表达基因的生物信息学分析

Bioinformatics analysis of differentially expressed genes in zebrafish liver after acute exposure to inorganic arsenic

张新生 1张越 2孙纳1
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作者信息

  • 1. 无锡市疾病预防控制中心 职业与放射卫生科,江苏,无锡 214000
  • 2. 沈阳医学院 职业卫生科,沈阳 110000
  • 折叠

摘要

砷是一种致癌物,是心血管、外周血管疾病、神经疾病、糖尿病和各种癌症的致病因素.目的:利用 GO 数据库和KEGG数据库等生物信息学方法对GEO数据库数据中的差异表达基因进行评价.利用生物信息学分析软件对差异基因进行功能富集、功能注释分析和生存分析.利用Cytoscape上的蛋白-蛋白相互作用网络(Protein-protein interaction network,PPI)软件对 179 个差异基因进行筛选和分析.结果发现 126 个基因作用于蛋白靶点,其中有 10 个基因为关键基因分别为:PSMB3、HSP701、HSPE1、STIP1、HSPD1、HSP70、DNAJB1B、HSP90AA1.1、HSPA9H和TCP1.核心基因主要作用于内质网中的蛋白质加工通路.这可能会为砷对肝脏损伤的潜在生物标志物和生物学机制提供新的思路.

Abstract

Arsenic is a carcinogen and a causative agent of cardiovascular and peripheral vascular disease,neurological disorders,diabetes mellitus and various forms of cancer.Objective:Used Bioinformatics methods such as GO database and KEGG database to evaluate the differentially expressed genes in GEO database data.Methods:Functional enrichment,functional annotation analysis and survival analysis of the differential genes were performed by using bioinformatics analysis software.Results:Used protein-protein interaction network(PPI)software on Cytoscape to analyze 179 differential genes.A total of 126 genes were found to be acting on protein targets,and 10 of them were key genes,respectively:PSMB3,HSP701,HSPE1,STIP1,HSPD1,HSP70,DNAJB1B,HSP90AA1.1,HSP A9H,TCP1;Conclusion:The core genes mainly act on protein processing in endoplasmic reticulum pathway.It provides a new research direction for the potential biomarkers and biological mechanisms of arsenic induced liver injury.

关键词

生物信息学/微阵列//差异表达基因

Key words

Bioinformatics analysis/Microarray/Arsenic/Differentially expressed genes

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基金项目

国家自然科学基金项目(81070128)

沈阳市高层次创新人才计划(RC170408)

沈阳医学院硕士研究生科研创新基金项目(Y20190501)

辽宁省重点研发计划项目(2018225013)

沈阳中青年高层次人才创新支持计划项目(RC180379)

出版年

2024
生物信息学
哈尔滨工业大学

生物信息学

CSTPCD
影响因子:0.245
ISSN:1672-5565
参考文献量21
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