对称设计与主成分分析

Symmetrical Design and Principal Component Analysis

吴亚桢 ¹张应山 ²廖靖宇¹

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作者信息

1. 许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000
2. 华东师范大学金融与统计学院,上海200241
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摘要

在科学研究中,经常利用观测到的数据研究复杂系统的主要成分与观测变量的关系,这实际上是科学的最基础问题之一,称为“主成分分析”.对“主成分分析”的优良性研究文章众多,但是由于东西方认知世界的哲学思想不同,所以历史上东西方对“主成分分析”的计算和论证方法有着相当大的差异.利用对称设计对数据进行分类,通过对东西方主成分分析的计算方法进行比较,说明东方象数学的主成分分析的计算方法具有再现性,而西方主成分分析的计算方法不具有再现性.从再现性的观点来看,东方象数学的主成分分析的计算方法科学性更强.

关键词

对称设计/主成分分析/再现性

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基金项目

教育部高校博士点专项基金(44K55050)

许昌学院重点科研项目(201804)

出版年

2018

数学的实践与认识

中国科学院数学与系统科学研究院

数学的实践与认识

CSTPCD北大核心

影响因子：0.349

ISSN：1000-0984

被引量1

参考文献量4

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