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一类次扩散过程的导数公式和梯度估计

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考虑一类次扩散过程,可以看作是由时间变换布朗运动驱动的随机微分方程的解,其中的时间变换是β-平稳从属过程(0<β<1)。得到了这类次扩散过程的一种导数公式和相应的梯度估计。
Derivative Formulas for a Class of Time-Changed Stochastic Differential Equations
In this paper,we consider a class of subdiffusions,which can be seen as the solutions of stochastic differential equationswith time-changed Brownian motion,where the time-change is the inverse β-stable subordinator(0<β<1).A type of derivative formulas and related gradient estimates are derived for such subdiffusion processes.

derivative formulagradient estimatesubdiffusion processtime-changed brow-nian motion

赵辉艳

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北京师范大学珠海分校 应用数学学院,广东 珠海 519087

导数公式 梯度估计 次扩散过程 时间变换布朗运动

广东省普通高校特色创新项目

201912009QX

2024

数学的实践与认识
中国科学院数学与系统科学研究院

数学的实践与认识

CSTPCD北大核心
影响因子:0.349
ISSN:1000-0984
年,卷(期):2024.54(2)
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