幂指数驱动的非线性灰色Bernoulli模型及应用
Nonlinear Grey Bernoulli Model Driven by Power Exponent and Its Application
班燕冬 1刘冲 2江建明1
作者信息
- 1. 右江民族医学院公共卫生与管理学院,广西 百色 533000
- 2. 东北大学理学院,辽宁 沈阳 110819
- 折叠
摘要
在幂指数驱动的灰色模型和非线性灰色Bernoulli模型的基础上,构建了幂指数驱动的非线性灰色Bernoulli模型,即NGBM(1,1,eλt)模型,并给出了模型的具体求解过程.在参数优化方面,通过遗传算法最小化平均相对误差,搜索最优可调非线性参数和Bernoulli参数.最后,将NGBM(1,1,eλt)模型运用到两个实例中,结果表明NGBM(1,1,eλt)模型相对于幂指数驱动的灰色模型和非线性灰色Bernoulli模型具有更好的适应性,具有更高的拟合精度和预测精度.
Abstract
On the basis of the exponential-driven grey model and the nonlinear bernoulli grey model,this paper constructs the exponential-driven nonlinear grey Bernoulli model,namely NGBM(1,1,eλt)model,and gives the solution process of the model.In parameter optimiza-tion,the genetic algorithm is used to minimize the average relative error and search for the optimal adjustable nonlinear parameter and Bernoulli parameter.Finally,the model is applied to two examples,and the results show that the model has better adaptability,higher fitting precision and forecasting precision than the power-exponent driven grey model and nonlinear grey Bernoulli model.
关键词
灰色预测/NGBM(1,1,eλt)模型/预测精度/平均每天原油消费量Key words
grey prediction/NGBM(1,1,eλt)model/prediction accuracy/average daily crude oil consumption引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(11661001)
广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0740)
出版年
2024
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