基于小波变换的地层旋回周期数字模型建立
Study on Geological Model of Cycle Stratigraphic Period Identification Based on Wavelet Transform
郎君1
作者信息
- 1. 吕梁学院 资源与机械工程系,山西 吕梁 033000
- 折叠
摘要
地层中记录着丰富的地质时间信息.当地层年代资料缺乏或者精度很低的情况下,可以通过岁差周期、地轴斜率周期、短偏心率周期和长偏心率周期间特有的时间比例来识别地层中的米兰科维奇旋回.依据这种周期比例关系,构建一个具有相同比例关系的正弦或余弦周期函数来代表这种具有米氏周期的信号,进而进行米氏旋回研究.研究发现,当构建的信号序列长度及其采样间隔符合采样定理的要求时,无论信号序列的长度变长或变短,相同尺度小波值下周期特征相同,并且,随着采样密度的增大,对周期的刻画也越来越清晰.
Abstract
The strata record abundant geological time information.Milankovitch cycles in the strata can be identified by the unique time ratios of the age difference period,the axis slope period,the short eccentricity period and the long eccentricity period when the strati-graphic age data are lacking or the accuracy is very low.Based on this periodic proportional relation,a sine or cosine periodic function with the same proportional relation is constructed to represent the signal with Milankovitch cycles,and then studying on the Milankovitch cycles.
关键词
米兰科维奇旋回/小波变换/信号曲线/模极值Key words
Milankovitch cycles/wavelet transform/signal curve/wavelet modulus引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据