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基于GRU模型的股票价格预测

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利用GRU模型对输入时间序列的高效处理能力,提出了一种基于GRU模型的股票价格预测方法,在输入序列中引入价格、成交量、平滑异同移动平均指数三种股票技术参数,明显提高了GRU模型股价预测的准确度.
Stock Price Forecasting Based on GRU Model
Utilizing the efficient processing ability of GRU model for time series,a stock price prediction meth-od based on GRU model is proposed.Three stock technical parameters,namely price,trading volume and smooth moving average index,are introduced into the input series,which can significantly improve the accuracy of GRU model stock price prediction.

GRU modelstock price forecasttime seriesdeep learning

卢茜妍、卢洪斌

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GRU模型 股价预测 时间序列 深度学习

2024

山西电子技术
山西省电子工业科学研究院 山西省电子学会

山西电子技术

影响因子:0.197
ISSN:1674-4578
年,卷(期):2024.(1)
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