基于GRU模型的股票价格预测
Stock Price Forecasting Based on GRU Model
卢茜妍 1卢洪斌2
作者信息
- 1. 浦发银行广州分行,广东 广州 510623
- 2. 百色学院,广西 百色 533000
- 折叠
摘要
利用GRU模型对输入时间序列的高效处理能力,提出了一种基于GRU模型的股票价格预测方法,在输入序列中引入价格、成交量、平滑异同移动平均指数三种股票技术参数,明显提高了GRU模型股价预测的准确度.
Abstract
Utilizing the efficient processing ability of GRU model for time series,a stock price prediction meth-od based on GRU model is proposed.Three stock technical parameters,namely price,trading volume and smooth moving average index,are introduced into the input series,which can significantly improve the accuracy of GRU model stock price prediction.
关键词
GRU模型/股价预测/时间序列/深度学习Key words
GRU model/stock price forecast/time series/deep learning引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
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维普
万方数据