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基于SDN架构的DDoS异常攻击检测技术研究

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介绍了DDoS攻击的定义及原理,梳理了检测SDN环境中DDoS攻击的BPNN算法、K-Means聚类算法、强化学习、深度学习等不同机器学习算法的特点,并通过这些特点进行对比与分析,对后续DDoS攻击开展更精确的检测分析及后续防御工作提供技术支持.
Research on DDoS Anomaly Attack Detection Technology Based on SDN Architecture
This article introduces the definition and principle of DDoS attacks,and summarizes the characteris-tics of different machine learning algorithms for detecting DDoS attacks in SDN environments,such as BPNN algo-rithm,K-Means clustering algorithm,reinforcement learning,deep learning,etc.By comparing and analyzing these characteristics,it provides technical support for more accurate detection and defense of subsequent DDoS at-tacks.

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雷宇霞

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山西省信息产业技术研究院有限公司,山西 太原 030012

SDN DDoS 机器学习 恶意 流量检测

2024

山西电子技术
山西省电子工业科学研究院 山西省电子学会

山西电子技术

影响因子:0.197
ISSN:1674-4578
年,卷(期):2024.(3)