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基于RT-Thread的嵌入式识别系统设计与实现

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提出了一种使用基于RT-Thread实时操作系统和STM32L431 微控制器的嵌入式识别系统.使用VGA摄像头实时的采集被识别物体的图像信息,对采集后的图像信息进行图像预处理;然后使用MobileNetV3 模型进行参数训练;最后,在嵌入式终端实现了对图像的推理识别.实验表明,对MobileNetV3 模型的验证和在终端进行实物测试的结果性能指标高、响应时间快.
Design and Implementation of Embedded Recognition System Based on RT-Thread
This article proposes an embedded recognition system based on RT Thread real-time operating sys-tem and STM32L431 microcontroller.A VGA camera is used to collect real-time image information of the identified object,and image preprocessing is performed on the collected image information;Then,the MobileNetV3 model is used for parameter training,and finally,inference recognition of images is implemented on an embedded terminal.The experiment shows that the validation of the MobileNetV3 model and physical testing on the terminal have the re-sult in high performance indicators and fast response time.

embeddedimage recognitionreal-time systemdeep learning

张烁、张荣

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山西青年职业学院计算机与信息工程系,山西 太原 030032

山西医科大学计算机教学部,山西 太原 030001

嵌入式 图像识别 实时系统 深度学习

国家自然科学基金山西省自然科学基金

81973154201901D111204

2024

山西电子技术
山西省电子工业科学研究院 山西省电子学会

山西电子技术

影响因子:0.197
ISSN:1674-4578
年,卷(期):2024.(5)