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基于Petri网的机动车故障诊断专家系统设计

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鉴于传统机动车故障诊断过程的复杂性、低效率和对维修人员素质的高要求,设计了一种基于Petri网的机动车故障诊断专家系统.该系统融合了多渠道故障特征的信息库和专家诊断知识库系统,在对机动车故障诊断过程中,系统先进行故障树分析(FTA),再利用Petri网的关联矩阵求出所有最小割集,并把它们作为诊断规则存入专家知识库;再结合最小割集重要度优先级来推理,实现机动车故障的快速定位并给出故障维修方案.最后用实例验证了该系统的实用性.
Design of Vehicle Fault Diagnosis Expert System Based on Petri Net

李永勇、张永进、张燕军

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安徽工业大学 数理科学与工程学院 ,安徽 马鞍山 243032

扬州大学 机械工程学院 ,江苏 扬州 225127

Petri网 故障诊断 专家系统 机动车

国家自然科学基金资助项目教育部人文社会科学研究规划基金安徽省自然科学基金资助项目

5160542417YJA6301351808085MG220

2020

机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子：0.251
ISSN：1672-6413
年,卷(期)：2020.(1)
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