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基于红外热波技术的起重机械金属气孔缺陷识别

Identification of Metal Air Hole Defect of Lifting Machinery Based on Inf rared Thermal Wave Technology

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起重机械金属材料常见的气孔缺陷识别是脉冲式红外热波检测技术的研究新方向.介绍了脉冲式红外热波检测技术原理,利用ANSYS Workbench对高能脉冲闪光灯热激励下金属板材试件内部热流传递过程进行了仿真分析,并搭建了红外热波无损检测系统;对采集的图像在O penC V环境下实现了缺陷轮廓特征提取,分别对图像进行灰度转化、高斯滤波、图像二值化得到黑白位图,最终提取出热图像中的缺陷特征.通过仿真分析与试验证明,该方法可应用在起重机械金属材料的无损检测领域.

李向东、殷晨波、陈曦、黄凯

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江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,江苏 南京 210003

南京工业大学 车辆与工程机械研究所 ,江苏 南京 211816

脉冲红外热波检测 气孔缺陷 起重机械 轮廓特征

2020

机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子：0.251
ISSN：1672-6413
年,卷(期)：2020.(2)
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