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基于改进SIFT立体匹配算法的双目三维重建研究

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针对双目三维重建视觉匹配中图像视差计算和图像像素匹配效率低这一问题,提出一种改进SIFT立体匹配算法.采用自适应模糊替换经典SIFT算法中的高斯模糊以解决高斯函数计算资源需求过大、时间过长的问题.对比不同算法处理的图片,经改进的算法匹配率在91％左右,符合要求并随着图片分辨率的提高运行时间减少.
Research on Binocular 3D Reconstruction Based on Improved SIFT Stereo Matching Algorithm

童欣、殷晨波、杜雪雪、马伟

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南京工业大学 机械与动力工程学院,江苏 南京 211800

双目视觉 自适应模糊 SIFT改进算法 三维重建 立体匹配

江苏省研究生科研与实践创新项目

KYCX20_0999

2020

机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子：0.251
ISSN：1672-6413
年,卷(期)：2020.(5)
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