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基于改进蚁群算法的高压压气机叶片优化排序

Optimal Sequencing of High-Pressure Compressor Blades Based on Improved Ant Colony Algorithm

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由于各个叶片存在不同的质量偏差,为了降低航空发动机高压压气机转子在叶片安装完成之后的剩余不平衡量,建立了叶片排序问题的优化模型.基于蚁群算法所具有的无需编码且计算速度快等优点,采用蚁群算法求解该问题.对V2500第4级实际叶片数据进行仿真优化排序,并与厂商排序方案进行对比,结果表明初始不平衡量比厂商方案减少了98.15％,可见该方法具有较高的实际推广价值.

李书明、吕颖

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中国民航大学 航空工程学院,天津 300300

高压压气机 优化排序 蚁群算法 叶片

2020

机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子：0.251
ISSN：1672-6413
年,卷(期)：2020.(5)
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