煤泥浮选智能加药控制系统的研究

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中文摘要：在煤泥浮选过程中,存在着人工加药计量不准和隔膜式计量泵误差较大的问题,从而导致精煤灰分不稳定.将神经网络算法应用于加药量预测,通过分析浮选槽泡沫图像特征的方式实时检测产出精煤的灰分,并采用蠕动泵作为加药的执行机构,在提高精煤灰分稳定性基础上,有效地节约了药剂用量.

作者：

张路

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作者单位：

山西焦煤西山煤电马兰矿选煤厂,山西古交 030205

关键词：

煤泥浮选神经网络智能加药系统泡沫图像

出版年：

2021

机械工程与自动化

山西省机电设计研究院山西省机械工程学会

影响因子：0.251

ISSN：1672-6413

年,卷(期)：2021.(3)