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地下管道机器人定位系统

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为解决地下管道机器人难以定位的问题,基于惯性测量单元设计了一款多传感器融合的定位系统.系统搭载六轴惯性测量器件对地下管道机器人进行加速度和角速度的测量,搭载里程计对地下管道机器人进行位移的测量,采用四元数法进行角度姿态解算,融合卡尔曼滤波算法对定位系统进行误差补偿,从而实现了地下管道机器人的定位.
Robot Positioning System for Underground Pipelines
In order to solve the problem that underground pipeline robots are difficult to locate,a multi-sensor fusion positioning system is designed based on the inertial measurement unit.The system is equipped with a six-axis inertial measurement device to measure the acceleration and angular velocity of the underground pipeline robot,equipped with an odometer to measure the displacement of the underground pipeline robot,use the quaternion method to solve the angle and attitude,and integrate the Kalman filter algorithm to compensate for the error of the positioning system to realize the design of the positioning system of the underground pipeline robot.

underground pipeline robotpositioning systemKalman filter algorithmdisplacement

卢灿、姚程浩、崔宇杰、李恒悰、樊一新

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太原工业学院 自动化系,山西 太原 030008

地下管道机器人 定位系统 卡尔曼滤波算法 位移

国家级大学生创新创业训练项目

202214101002

2024

机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子:0.251
ISSN:1672-6413
年,卷(期):2024.(2)
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