机械工程与自动化2024,Issue(5) :160-162.

基于数据融合的齿轮箱混合故障诊断方法

Data-Fusion Based Method for Compound Fault Diagnosis of Gearbox

童晓帆 杨萍 赵建民
机械工程与自动化2024,Issue(5) :160-162.

基于数据融合的齿轮箱混合故障诊断方法

Data-Fusion Based Method for Compound Fault Diagnosis of Gearbox

童晓帆 1杨萍 1赵建民2
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作者信息

  • 1. 石家庄扬天科技有限公司,河北 石家庄 050035;河北省机械装备状态监测与评估重点实验室,河北 石家庄 050035
  • 2. 河北省机械装备状态监测与评估重点实验室,河北 石家庄 050035
  • 折叠

摘要

针对信息不全情况下的齿轮箱混合故障诊断问题,运用自编码器实现齿轮箱状态信息的特征融合,并结合随机森林方法实现齿轮箱混合故障的诊断.通过案例分析验证了应用本方法的齿轮箱故障诊断效果.

Abstract

Aiming at the problem of gearbox mixed fault diagnosis under incomplete information,a self-encoder is used to realize feature fusion of gearbox state information,and the random forest method is combined to realize the diagnosis of gearbox mixed fault.Case analysis verifies the effectiveness of gearbox fault diagnosis using this method.

关键词

齿轮箱/故障诊断/信息融合/状态特征

Key words

gearbox/fault diagnosis/information fusion/state feature

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基金项目

河北省重点研发计划项目(22351702D)

出版年

2024
机械工程与自动化
山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

机械工程与自动化

影响因子:0.251
ISSN:1672-6413
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