陕西教育(理论)2006，Issue(9) ：154,156.

基于粗集和神经网络的混合数据挖掘方法

颜菲
陕西教育(理论)2006，Issue(9) ：154,156.
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基于粗集和神经网络的混合数据挖掘方法

颜菲1
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作者信息

  • 1. 柳州运输职业技术学院,广西,柳州,545007
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摘要

在处理大数据量、消除冗余信息等方面,粗集理论有着良好效果;神经网络则具有独特的模型结构和固有的非线性模拟能力,以及高度的自适应和容错特性等突出特征.有效结合这两种技术是近几年数据挖掘领域的一个研究热点.该文通过实践提出了一个新的混合挖掘方法.

关键词

数据挖掘/粗集/神经网络

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出版年

2006
陕西教育(理论)
陕西教育报刊社

陕西教育(理论)

ISSN：1002-2058
参考文献量6
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