在互联网高速发展的时代,网络数据呈爆炸性增长,准确高效获得自己所需的信息迫在眉睫,因此推荐系统显得越来越重要.但传统的推荐系统面临天然的稀疏性和冷启动的问题,限制了推荐系统的推荐质量.提出了一种基于知识图谱的推荐方法,在传统的推荐系统中融合了电影的知识,通过分析电影实体及实体之间的关系,完成了电影知识图谱的构建.采用图数据库构建了基于山西移动IPTV的知识图谱.实验结果表明,知识图谱驱动的推荐方法在召回率、准确率和覆盖率方面均有提升,从而为IPTV个性化推荐提供了方法支撑和技术保障,有效提升了用户触达率和准确率,提升了IPTV运营效果.
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