摘要
通过奇异谱分析方法分解猪肉价格,采用ARIMA模型、SVM模型和BP神经网络模型对分解后的猪肉价格进行组合预测;同时选择ARI-MA,SVM和BP神经网络作为基准模型,把组合模型预测的结果与所选的基准模型预测结果进行对比,得到了组合模型预测结果总体上优于基准模型预测结果的结论.通过DM检验,进一步验证了结果的可靠性.预测结果表明,SSA组合模型的预测能力平均比ARIMA、SVM和BP神经网络3种基准模型的预测能力分别高出7.97％、72.79％、67.64％.
基金项目
华南农业大学校级大学生创新训练项目( 201710564183)
NETL
NSTL
维普
万方数据