山西科技2020，Vol.35Issue(6) ：99-103.

基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究

Research on Precision Marketing of the New Retail of Community E-commerce Users Based on Clustering

尚成国 吴家鑫
山西科技2020，Vol.35Issue(6) ：99-103.
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基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究

Research on Precision Marketing of the New Retail of Community E-commerce Users Based on Clustering

尚成国 1吴家鑫1
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作者信息

  • 1. 山西财经大学信息学院,山西太原,030006
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摘要

收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化.通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消费者的用户画像,从而针对性地制定精准营销策略,为该社区新零售电商平台的营销发展提供建议.

关键词

社区零售/聚类算法/客户细分/精准营销

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基金项目

山西省社科联2017重点课题研究项目(SSKLZDKT2017047晋社联字[2017]29号)

出版年

2020
山西科技
山西省科技发展战略研究所

山西科技

影响因子：0.29
ISSN：1004-6429
被引量1
参考文献量1
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