首页|基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究

基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究

扫码查看
收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化.通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消费者的用户画像,从而针对性地制定精准营销策略,为该社区新零售电商平台的营销发展提供建议.
Research on Precision Marketing of the New Retail of Community E-commerce Users Based on Clustering

尚成国、吴家鑫

展开 >

山西财经大学信息学院,山西太原,030006

社区零售 聚类算法 客户细分 精准营销

山西省社科联2017重点课题研究项目

SSKLZDKT2017047晋社联字[2017]29号

2020

山西科技
山西省科技发展战略研究所

山西科技

影响因子:0.29
ISSN:1004-6429
年,卷(期):2020.35(6)
  • 1
  • 1