正交降噪算法在井下变压器局放信号处理中的应用

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中文摘要：为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键.提出了一种基于正交匹配降噪算法的局放信号处理方法,将现场采集到的局放信号通过正交匹配追踪算法进行初步降噪,再将降噪后的信号经自回归模型获取其自回归特征值,最后将信号自回归特征值配合随机森林集成分类模型进行放电类型识别.试验结果表明,该识别模型对变压器局放特征量识别度较高,达到了98％,满足现场工业要求.

外文标题：Application of Orthogonal Noise Reduction Algorithm in PD Signal Processing of Underground Transformer

作者：

肖宇

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作者单位：

挖金湾煤业公司,山西大同 037004

关键词：

井下变压器局部放电正交匹配自回归量分类模型

出版年：

2021

能源与节能

山西省能源研究会山西省节能研究会

能源与节能

影响因子：0.561

ISSN：2095-0802

年,卷(期)：2021.(1)

被引量1
参考文献量4