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吕梁市光伏电站发电功率预测研究

Power Generation Capacity Prediction of Photovoltaic Power Station in Lvliang City

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在收集吕梁市光伏电站发电历史数据和历史气象数据的基础上,首先对历史数据进行整合,建立历史数据样本集;其次对整合好的数据进行数据预处理,选择出影响光伏发电的主要因素,并进行赋值;再次通过等级比较算法筛选出与预测日条件因素相同或高度相似的历史数据序列;最后将预测日气象等级与历史数据库对比得出预测日光伏电站的发电功率.预测结果表明,2021年1月至2021年4月每个月的发电量预测误差分别为7.7％,9.5％,8.3％,5.4％,4个月的平均预测误差为7.7％.

杨洁、韩郁、舒鹏丽

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吕梁学院物理系,山西 吕梁033000

光伏电站 发电功率 预测 数据预处理

吕梁市重点研发计划高新技术领域项目

2020GXZDYF21

2022

能源与节能
山西省能源研究会 山西省节能研究会

能源与节能

影响因子：0.561
ISSN：2095-0802
年,卷(期)：2022.(12)
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