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基于RBF神经网络的光栅莫尔条纹细分误差研究
基于RBF神经网络的光栅莫尔条纹细分误差研究
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万方数据
中文摘要：
针对莫尔条纹信号误差不能满足高精度的测量缺点,提出一种基于RBF神经网络方法,采用样本点的正切值作为网络的输入,将训练样本点分段学习的方法对网络进行训练,仿真实验表明:该方法计算出的理论误差与实际值吻合较好.
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作者：
姜强、杨仁付
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作者单位：
安徽财贸职业学院,安徽合肥230601
关键词：
光栅莫尔条纹
细分误差
RBF神经网络
基金：
安徽省教育厅高校自然研究重点项目
项目编号：
KJ2016A011
出版年：
2016
山西青年(上半月)
山西青年(上半月)
ISSN：
年,卷(期)：
2016.
(5)
参考文献量
6
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