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高陵区PM2.5污染特征及其与气象要素的关系研究

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利用高陵区2018年1月1日—2020年12月31日PM 2.5质量浓度监测资料、空气质量指数,分析PM2.5的污染特征,结合气象观测资料,通过线性相关分析定量分析不同季节PM2.5质量浓度与气温、相对湿度、风向风速、降水等气象要素之间相关性.结果表明:(1)近3 a来高陵区污染天气首要污染物为PM2.5的累计时间远超其他污染物为首要污染物的累计时间.(2)PM2.5平均质量浓度月变化呈明显的"U"型特征,1月最高,2月、12月次之;季节变化规律为冬春高、夏秋低,冬季最高,夏季最低.(3)PM2.5质量浓度日变化呈单峰单谷特征,23时为最大峰值,17时左右为谷值,此变化趋势与气温、风速的日变化呈相反趋势,与相对湿度日变化趋势基本一致.(4)不同季节PM2.5质量浓度和气象要素的相关性存在差异,PM2.5质量浓度与风速及降水量在各个季节均呈显著负相关,与气温整体上呈负相关,与相对湿度整体呈正相关.(5)PM2.5质量浓度高值主导风向为偏西北风,其次是东北风,风向偏东和西南时P M 2.5质量浓度值相对较小.

蔡惠文、吕恩奇、陈欣昊、刘萍珠、钟鸣

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高陵区气象局,陕西高陵 710200

蓝田县气象局,陕西蓝田 710500

西安市气象台,西安 710016

PM2.5质量浓度 气象要素 相关性 高陵区

2021

陕西气象
陕西省气象局 陕西省气象学会

陕西气象

影响因子:0.492
ISSN:1006-4354
年,卷(期):2021.(5)
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