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西安呼吸系统疾病气象风险指数等级预报研究与应用

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利用2010年1月1日—2014年12月31日西安市呼吸系统疾病死亡数据与相应的气象观测数据,选取与呼吸系统疾病有显著相关性的气象因子,采用多元逐步回归方法,建立呼吸系统疾病死亡人数预测模型和呼吸系统疾病气象风险指数等级预报方法,并对预测模型和等级预报进行了检验.结果表明:呼吸系统疾病日死亡人数预测模型准确率在79.5％ 以上,呼吸系统疾病气象风险指数等级预报准确率达到98％,预测预报效果较好.将呼吸系统疾病气象风险指数等级预报融入西安公共气象指数预报服务系统,制作呼吸系统疾病气象风险指数等级预报、预警产品,并通过全方位融媒体发布手段开展健康气象预报预警服务.

张楠、徐波、刘敏茹、邓小丽

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西安市气象局,西安 710016

气象风险 呼吸系统疾病 预测模型 等级预报

NCMI-GB01N-201906xqky2019-12

2021

陕西气象
陕西省气象局 陕西省气象学会

陕西气象

影响因子：0.492
ISSN：1006-4354
年,卷(期)：2021.(5)
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