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基于频率匹配和融合法的多种网格降水预报产品订正

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为进一步提高陕西省精细化网格降水预报能力,利用EC细网格(下简称EC)、Grapes_Me-s03 km(下简称Grapes)和SCMOC(中国气象局下发指导产品)降水预报产品,采用卡尔曼滤波、频率匹配和融合方法,研发了一套降水预报新产品.结果 表明:频率匹配可明显提高各降水预报产品晴雨预报质量,但对强降水预报改善效果不稳定,融合方法可解决该问题;较订正前的EC、Grapes和SCMOC降水预报产品,新产品24 h晴雨预报准确率分别提高了15.06％、8.68％和1.50％,强降水预报TS评分分别提高了42.61％、76.00％和1.27％,强降水预报TS评分的提高是以增加空报率为代价的;新产品3h晴雨预报准确率较订正前EC、Grapes、SCMOC分别提高了10.28％、4.07％和0.54％,强降水预报TS评分较订正前EC、SCMOC分别提高了54.44％和9.65％,与Grapes基本持平,强降水预报BIAS偏差幅度较订正前EC、SCMOC分别降低了56.65％和51.88％;新产品1h晴雨预报准确率较Grapes和SCMOC分别提高了2.29％和2.10％,强降水预报TS评分和强降水预报BIAS偏差幅度与Grapes和SCMOC持平.

高星星、潘留杰、王瑾、张煦庭、梁绵

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陕西省气象台,西安 710014

陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710016

陕西省人工影响天气中心,西安 710016

卡尔曼滤波 频率匹配 融合 客观订正

陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金陕西省自然科学基础研究计划

2020G-42020JQ-976

2021

陕西气象
陕西省气象局 陕西省气象学会

陕西气象

影响因子：0.492
ISSN：1006-4354
年,卷(期)：2021.(6)
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