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基于Meteva的2020年陕西汛期暴雨过程检验评估

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利用陕西逐24 h降水站点实况资料,ECMWF、NCEP和CMA-GFS模式降水预报资料、中央气象台预报订正系统(SCMOC)产品、陕西动态交叉最优要素预报(DCOEF)产品等,应用国家气象中心全流程检验程序库Meteva,综合评估各模式在陕西汛期4次暴雨过程中的预报能力.结果表明,当暴雨过程以连续系统性降水为主时,各模式预报准确率整体较高,但对突发性、局地分散性短时强降水,均表现为预报能力不足.总体上,以中央气象台SCMOC产品和陕西智能网格预报DCOEF产品表现较佳,欧洲中心ECMWF次之.随着预报时效的增加,各模式晴雨预报准确率均呈稳定态势,评分较优,而暴雨及以上Ts评分在24 h后递减明显,仅DCOEF较为稳定.对不同地理区域的暴雨及以上等级强降水,陕北是ECMWF预报准确率更高,关中西部和陕南西部则是DCOEF表现最优,而关中东部和陕南南部局地的暴雨及以上量级,SCMOC评分更高.DCO-EF对暴雨及以上量级命中率较高,但对暴雨范围预报略偏大;在日变化时间尺度内,对降水趋势把握较准确,但在峰值时间和峰值强度上存在偏差.

梁绵、张煦庭、刘嘉慧敏、高星星、刘菊菊

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陕西省气象台,西安 710014

陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710016

Meteva 汛期暴雨 多模式评估

陕西省自然科学基础研究计划陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金

2021JQ-9652020Y-1

2022

陕西气象
陕西省气象局 陕西省气象学会

陕西气象

影响因子：0.492
ISSN：1006-4354
年,卷(期)：2022.(1)
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