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CMA-RA陆面气温再分析产品在陕西的检验评估

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基于陕西99个国家自动气象站和1 884个区域自动气象站逐小时气温数据,采用相关系数、平均误差、均方根误差等指标,评估分析了 2020年1-12月CMA-RA陆面(CMA-RA/Land)气温数据与站点气温的相关性及偏差分布特征,并分别按不同区域、不同高度、不同等级气温对CMA-RA/Land气温数据进行评估.结果表明:①CMA-RA/Land气温数据能较好地反映陕西的气温特征,但不同区域有所差异,在陕北的适用性最好,关中次之,陕南较差,沿秦岭山脉一带的误差明显偏高;②CMA-RA/Land气温数据在陕北不存在明显高估或低估,在关中除2-5月外均有所低估,在陕南低估最明显,但3-4月存在高估;③CMA-RA/Land气温数据在1 000～1 499 m海拔范围内与站点气温差异最小,其次为800～999 m,海拔超过1 500 m时差异最大;④CMA-RA/Land气温数据对0℃以下气温存在高估,对0℃以上气温存在低估,气温在-10～19.9℃时CMA-RA/Land气温与站点气温差异最小;⑤CMA-RA/Land气温数据与国家自动气象站气温的一致性优于区域自动气象站.

樊丹丹、贺音

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陕西省气象信息中心,西安 710014

陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710016

CMA-RA/Land 气温 陕西 适用性

陕西省重点研发计划一般项目陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金

2022SF-4252022Y-102019M-5

2022

陕西气象
陕西省气象局 陕西省气象学会

陕西气象

影响因子：0.492
ISSN：1006-4354
年,卷(期)：2022.(6)
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