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休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性分析

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研究了休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性变化情况.共招募15名健康年轻人和13名健康老年人,采用多尺度样本熵(MSE)方法对休息和心算状态下的脑电图(EEG)记录并进行复杂性分析.研究结果表明,相同状态下,老年人组休息状态的MSE值在全脑大部分范围高于年轻人组,而老年人组心算状态的MSE值在全脑范围低于年轻人组,但差异均不具有统计学意义.不同状态下,老年人组和年轻人组心算状态的MSE值在全脑大部分范围均较休息状态降低,其中老年人组的差异具有统计学意义,几乎涵盖全脑,其中前额叶区域最为明显,但年轻人组的差异不具有统计学意义.因此,正常脑老化对脑功能复杂性的改变并不明显;相比于休息状态,执行心算任务更能反映老化对脑功能复杂性的影响,且前额叶与脑老化及记忆密切相关.
The complexity of normal brain aging on resting-state and mental calculation-state

于志男、徐晓东、戴好运、侯凤贞

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中国药科大学理学院,南京江苏211198

南京师范大学外国语学院,南京江苏210097

休息状态 心算状态 多尺度样本熵 正常脑老化 复杂性 前额叶

国家自然科学基金

61401518

2019

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2019.47(2)
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