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基于深度学习的目标检测算法研究进展

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目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一.随着深度学习的迅猛发展,基于深度学习的目标检测技术已经成为该领域的主流算法,被广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人检测以及无人驾驶等领域.本文系统总结了当前基于深度学习的目标检测算法的研究进展,对各算法的优、缺点及其在VOC2007和COCO数据集上的检测结果进行了全面分析,并对基于深度学习的目标检测算法的未来发展进行了展望.
The study progress of object detection algorithms based on deep learning

谢娟英、刘然

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陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119

深度学习 目标检测 卷积神经网络 计算机视觉 人工智能

国家自然科学基金国家重点研发计划中央高校基本科研业务费专项研究生培养创新基金研究生培养创新基金

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2019

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2019.47(5)
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