陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(2) ：84-91.

结合用户评论与评分信息的推荐算法

Research on recommendation algorithm combining user comments and rating information

张舒 李慧 施珺 王成强
陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(2) ：84-91.
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结合用户评论与评分信息的推荐算法

Research on recommendation algorithm combining user comments and rating information

张舒 1李慧 2施珺 3王成强1
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作者信息

  • 1. 江苏海洋大学 商学院,江苏 连云港 222005
  • 2. 江苏海洋大学 计算机工程学院,江苏 连云港 222005;江苏省海洋资源开发研究院,江苏 连云港 221005
  • 3. 江苏海洋大学 计算机工程学院,江苏 连云港 222005
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摘要

为了提高推荐系统为用户推荐新产品的准确率,挖掘出每位顾客的隐藏喜好以及每个产品的性能十分关键.基于用户反馈技术经常被用于发现产品的潜在特性和用户维度,本文提出了一种将用户评分中的潜在因子和评论中的潜在主题相结合的推荐模型.该模型通过对评论文本进行分析从而实现更精确的评分预测,特别适用于对新产品和新用户的评分预测.通过在公开数据集上的验证实验,证明了该模型较传统推荐系统在性能上有显著提升.

关键词

评分/信任度/评论/预测/LDA/推荐

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61403155)

江苏省"六大人才高峰"项目(XYDXX-140)

连云港市"521工程"项目(LYG52105-2018040)

出版年

2020
陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
被引量5
参考文献量2
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