陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(2) ：110-116.

张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题

Parameter estimation and hypothesis testing problems in tensor linear regression model

石美丽 夏志明
陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(2) ：110-116.
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张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题

Parameter estimation and hypothesis testing problems in tensor linear regression model

石美丽 1夏志明1
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作者信息

  • 1. 西北大学 数学学院,陕西 西安 710127
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摘要

研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法——交替最小二乘法;其次建立了参数线性假设检验的拟似然比检验统计量,并证明其大样本性质.Monte Carlo模拟结果表明:交替最小二乘估计表现良好,且拟似然比检验统计量的经验分布与理论分布无显著差异,将该方法运用于文本数据分析中的英文字母计数问题,获得比较准确的预测结果.

关键词

张量线性回归模型/交替最小二乘法/拟似然比/CP分解

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基金项目

国家自然科学基金(11771353)

出版年

2020
陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
被引量2
参考文献量12
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