陕西师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(2) :117-124.

雾霾污染的区域结构特征学习

Structure learning of region feature of haze pollution

张海 王圣涵 郭骁
陕西师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(2) :117-124.

雾霾污染的区域结构特征学习

Structure learning of region feature of haze pollution

张海 1王圣涵 1郭骁1
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作者信息

  • 1. 西北大学 数学学院,陕西 西安 710127
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摘要

基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习.收集了中国363个城市2015—2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化.研究发现:经过雾霾治理,全国范围内雾霾有明显改善,北京及东北地区雾霾污染治理效果优于西北地区;雾霾污染网络具有中心点,中心点大多为污染严重的地区,主要分布于中西部地区,开展雾霾治理需要重点关注污染网络的中心点城市及其所在区域;雾霾污染网络存在社区结构,社区结构与地理位置高度一致,不同社区结构之间雾霾污染的成因及特征有一定的差异,开展雾霾治理不仅要考虑不同社区的差异,而且同一个社区内部要相互配合,协作治理,才能取得更好的雾霾治理效果.

关键词

雾霾污染/网络社区结构/大数据分析/复杂网络建模/PM2.5

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基金项目

国家自然科学基金(11571011)

NSFC-广东省大数据科学研究中心项目(U1811461)

出版年

2020
陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.563
ISSN:1672-4291
被引量1
参考文献量10
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