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基于改进SIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测及防控对疫情发展的影响

COVID-19 epidemic prediction based on improved SIR model and the impact of prevention and control on epidemic development

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基于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心获取的2020年3月4日至4月4日期间意大利、韩国、英国、美国、法国、西班牙、德国等7个疫情比较严重国家的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊、死亡、治愈病例数据,以SIR模型为基础,通过添加新的参数表征感染系数随时间的变化,并利用回归分析进行参数估计,对7个国家疫情的发展情况进行模拟和预测,并分析各国控制接触率等防治措施对于疫情发展的影响.结果 表明:改进的SIR模型对COVID-19疫情发展趋势的分析基本可靠;除英国和美国以外,其他5个国家的疫情现阶段已经得到初步控制,而英国和美国还需要加强防控,以减少疫情带来的损失.研究结果证实了在COVID-19疫情防控中,采取减少集会、避免接触、集中收治等降低人群接触率措施的重要性,以期为后续疫情防控提供参考.

朱仁杰、唐仕浩、刘彤彤、郭燕、董珊珊、成瀛、杨铁林

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西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安710049

SARS-CoV-2 COVID-19 SIR模型 疫情分析 接触率 防控措施

中央高校基础科研业务费新型冠状肺炎应急科研项目中央高校基础科研业务费新型冠状肺炎应急科研项目

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2020

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2020.48(3)
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