陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(6) ：1-9.

基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法

Fast reconstruction algorithm of magnetic resonance imaging based on wavelet tree sparsity structure

鲍中文 段继忠 杨俊东
陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(6) ：1-9.
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基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法

Fast reconstruction algorithm of magnetic resonance imaging based on wavelet tree sparsity structure

鲍中文 1段继忠 1杨俊东2
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作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
  • 2. 云南大学 信息学院,云南 昆明 650500
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摘要

为提高磁共振成像的重构速度,提出了一种基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法,即基于小波树稀疏结构,结合L1正则项和TV正则项的共同约束,与最小二乘保真项构成重构问题;首先分离变量,之后采用交替方向乘子法将重构问题分解为多个易于求解的子问题,针对每个子问题得到其解析解,从而有效地提高了重构算法的效率.实验结果表明:在不同的数据集下,本文算法的成像重构速度比WaTMRI算法平均快约3.3倍.

关键词

磁共振成像/压缩感知/小波树稀疏/交替方向乘子法

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基金项目

国家自然科学基金(61861023)

昆明理工大学引进人才科研启动基金(省级人培)(KKSY20170301)

云南科技计划重点项目(2018ZF017)

出版年

2020
陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
被引量1
参考文献量1
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