陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(6) ：47-55.

基于LightGBM的心音信号分类研究

Classification of heart sound signals based on LightGBM

余强 黄晓林
陕西师范大学学报(自然科学版)2020，Vol.48Issue(6) ：47-55.
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基于LightGBM的心音信号分类研究

Classification of heart sound signals based on LightGBM

余强 1黄晓林1
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作者信息

  • 1. 南京大学 电子科学与工程学院,江苏 南京 210023
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摘要

为实现心音信号的自动分类,本文采用梯度提升树LightGBM对心音信号进行识别并分类.首先对心音信号进行分割,识别心脏搏动周期中的不同阶段;再分别从时域和频域对每次心跳中的不同时期片段进行分析和处理,提取信号特征,最后利用LightGBM分类器进行分类.实验结果表明,通过特征提取并利用LigthGBM进行分类是一种有效可行的心音信号分类方法,该方法对心音信号有无异常的识别准确率达91.2％.

关键词

心音/梯度提升树/LightGBM/分类

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基金项目

江苏省自然科学基金(BK20191250)

江苏省重点研发计划(BE2017679)

南京市校企合作项目(201722002)

出版年

2020
陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
被引量2
参考文献量1
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