一种基于命名实体识别增强的对话状态追踪生成方法

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中文摘要：提出一种基于序列标注同时充分利用本体知识增强命名实体识别能力的端到端方法完成对话状态追踪.一方面通过设计命名实体识别指针,基于序列标注方法对对话历史包含的本体知识信息进行标注,有效利用槽值对本体集增强命名实体识别能力;另一方面利用指针网络,保留新槽值识别的优点.实验结果表明,本文提出的方法相比现有模型在命名实体识别的能力上提升了1.2％,并保留槽值识别可扩展的优点.

外文标题：A dialogue state tracking technique enhanced by named entity recognition

作者：

欧中洪、戴敏江、谭言信、宋美娜

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作者单位：

北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京100876

关键词：

对话状态追踪指针网络命名实体识别深度学习

基金：

国家重点研发计划专项

项目编号：

2017YFB1400800

出版年：

2022

陕西师范大学学报(自然科学版)

陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.563

ISSN：1672-4291

年,卷(期)：2022.50(3)

参考文献量25