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关中平原城市群景观格局指数对PM2.5模拟的影响

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  • 万方数据
可入肺颗粒物(PM2.5)与城市空气质量和人类健康密切相关,而土地利用景观格局是影响PM2.5的关键因素之一,探究土地利用景观格局与PM2.5之间的影响机制对环境保护和治理意义重大.基于PM2.5监测站点数据和辅助数据,利用地理加权回归模型模拟分析关中平原城市群2015-2019年PM2.5浓度,使用主成分分析筛选出表征城市群土地景观破碎度的景观蔓延度指数,将其引入地理加权回归模型分析景观格局指数对PM2.5浓度模拟的影响,分别采用空气质量监测站点实测数据和第三方空气污染数据集(CHAP)进行模型精度验证.结果显示:加入景观蔓延度指数后,地理加权回归模型拟合实测数据能力更强,验证精度和稳定性较好,拟合优度综合提升4.65％;这表明引入景观指数所构建的地理加权回归模型能够以较高的空间分辨率和精度模拟关中平原城市群PM2.5浓度.研究结果不仅有助于了解关中平原城市群PM2.5的影响因素及其空间异质性,而且有助于更好地认识景观格局对PM2.5的综合影响,为城市群在景观尺度的大气污染防控提供科学支撑.
Effect of landscape pattern index on PM2.5 simulation in Guanzhong Plain Urban Agglomeration

杨可、周自翔、白继洲、刘焕武

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西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安710054

西安市环境监测站,陕西西安710119

景观格局指数 PM2.5 地理加权回归 关中平原城市群

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2022

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2022.50(4)
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