研究了不同睡眠状态下,运动前后脑功能网络指标的变化.将30名男性大学生随机分为睡眠剥夺(SD)组和正常睡眠(NC)组,并进行Bruce运动方案(跑台),分别在运动前后完成静息态脑电数据采集.利用相位延迟指数构建脑功能网络,基于图论分析脑功能网络拓扑属性,包括:聚类系数(Cp)、特征路径长度(Lp)、全局效率(Eg)和局部效率(EL).结果表明:与正常睡眠状态运动后相比,受试者在睡眠剥夺状态下完成运动后的脑功能网络中δ和θ频段的C p、Lp和EL显著升高(P<0.05),θ频段的Eg显著降低(P<0.05);α1频段的Cp和EL显著升高(P<0.05),Lp和Eg显著降低(P<0.05).结果说明睡眠不足将导致大脑工作效率降低且信息传递速度变慢进而影响运动表现.
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