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基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素

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大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征.基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素.结果表明:西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成 3 个二级社群和 8 个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响.最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议.
Spatial network structure and influencing factors of tourism flow in Northwest China based on online ordering data

tourist flownetwork structurespatial patternNorthwest Chinaonline ordering data

孙一鸣、刘培学、张建新、魏瑞兵

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南京大学 地理与海洋科学学院,江苏 南京 210023

南京财经大学 工商管理学院,江苏 南京 210023

旅游流 网络结构 空间格局 西北地区 在线订购数据

国家自然科学基金青年项目教育部人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究项目

4200114520YJC79008022YJA760106

2023

10.15983/j.cnki.jsnu.2023136

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2023.51(6)
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