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基于机器学习的三支决策研究综述

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三支决策是粒计算领域一个重要研究方向，其符合人类思维和认知特点，能有效处理实际决策过程中的不确定性问题。三支决策通过引入延迟决策，可以有效降低决策成本和代价，增强对不确定性决策过程的控制并提高模型的可解释性。因此，融合三支决策思想的机器学习方法值得深入研究和探讨。首先，介绍了三支决策基本模型;其次，运用 CiteSpace和 VOSviewer软件分析了国内外基于机器学习的三支决策领域的研究现状;再者，从研究问题、模型方法和应用背景等角度出发，聚焦于三支决策与聚类模型、分类模型、推荐系统、深度学习模型的融合，整理并总结了现有的研究方法与成果;最后，对基于机器学习的三支决策发展趋势作出了展望。
A review of three-way decisions based on machine learning
Three-way decision(3 WD)is an important research direction in the field of granular computing,which conforms to human thinking and can effectively deal with uncertainty problems in practical decision-making processes.Three-way decision can effectively reduce the cost of decision-making,enhance the control of uncertain decision-making processes and improve the interpretability of model by introducing delay strategy.Therefore,a three-way decision based on machine learning is worth researching deeply.Firstly,the basic model of three-way decision is introduced.Secondly,the research status of three-way decision based on machine learning at domestic and foreign search results is analyzed by using CiteSpace and VOSviewer.Thirdly,from the perspectives of research questions,model methods,and application backgrounds,the integration of three-way decisions with clustering models,classification models,recommendation systems,and deep learning models are focused on.Finally,the future research directions of three-way decisions based on machine learning are given.

three-way decisionsmachine learningthree-way clusteringthree-way classificationthree-way recommendation

刘盾、高璐玥

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西南交通大学 经济管理学院,四川 成都 610031

服务科学与创新四川省重点实验室,四川 成都 610031

三支决策 机器学习 三支聚类 三支分类 三支推荐

国家自然科学基金国家自然科学基金四川省杰出青年科学基金成都市哲学社会科学规划项目中央高校基本科研业务费专项

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2024

10.15983/j.cnki.jsnu.2024006

陕西师范大学学报(自然科学版)
陕西师范大学

陕西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.563
ISSN：1672-4291
年,卷(期)：2024.52(3)
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