基于物联网智能的抑郁症患者自动监控方法研究

Research on Automatic Monitoring Method Based on Internet of Things Intelligence for Depression Patients

徐雅琴 ¹米晓萍 ²翟新梅³

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作者信息

1. 山西省中医学校,山西晋中030619
2. 山西大学,山西太原030013
3. 山西卫生健康职业学院,山西晋中030619
折叠

摘要

近年来抑郁症已成为一种危害全人类身心健康的精神疾病,人类患病率极高.临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向.面对这一事实,在心理治疗与药物治疗的配合下,为了减轻家人与护士监护的紧张,在物联网中,以抑郁症患者活动空间中传感器采集信号为数据基础,利用混沌粒子群算法,完成抑郁症患者行为识别优化与及时报警,实现抑郁症患者智能看护,从而降低抑郁症患者的自残率与自杀率.

关键词

抑郁症/物联网/混沌粒子群算法

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基金项目

山西省软科学研究一般项目(2017041039-6)

出版年

2019

山西职工医学院学报

山西职工医学院

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影响因子：0.423

ISSN：1671-0126

参考文献量3

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