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基于物联网智能的抑郁症患者自动监控方法研究

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近年来抑郁症已成为一种危害全人类身心健康的精神疾病,人类患病率极高.临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向.面对这一事实,在心理治疗与药物治疗的配合下,为了减轻家人与护士监护的紧张,在物联网中,以抑郁症患者活动空间中传感器采集信号为数据基础,利用混沌粒子群算法,完成抑郁症患者行为识别优化与及时报警,实现抑郁症患者智能看护,从而降低抑郁症患者的自残率与自杀率.
Research on Automatic Monitoring Method Based on Internet of Things Intelligence for Depression Patients

徐雅琴、米晓萍、翟新梅

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山西省中医学校,山西晋中030619

山西大学,山西太原030013

山西卫生健康职业学院,山西晋中030619

抑郁症 物联网 混沌粒子群算法

山西省软科学研究一般项目

2017041039-6

2019

山西职工医学院学报
山西职工医学院

山西职工医学院学报

影响因子：0.423
ISSN：1671-0126
年,卷(期)：2019.29(3)
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