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炼油装置计划优化预测模型的创建

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随着炼化企业在生产计划的准确性、调度排产精确度方面的要求逐年提高,对于智能化排产软件的需求越来越高.与传统构建装置反应机理模型的方式不同,文章提供了一种基于随机森林算法创建炼油装置预测模型的方法,并在实际运用中取得较好效果.
Establishment of Planning Optimization Prediction Model for Refinery Units
With the increasing requirements on the accuracy of production planning and scheduling for refining and chemical enterprises,the demand for intelligent scheduling software is becoming higher.Different from the traditional way of establishing reaction mechanism model,this paper provides a method of establishing refinery unit prediction model using random forest algorithm,and has achieved good results in practical application.

planning and optimal,big data,machine learning,random forest

陈铮

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中海油惠州石化有限公司,广东惠州 516086

计划优化 大数据 机器学习 随机森林

2024

石油化工技术与经济
中国石化上海石油化工股份有限公司

石油化工技术与经济

影响因子:0.491
ISSN:1674-1099
年,卷(期):2024.40(2)
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